工业设备在线解决方案

基于数字孪生技术,完成设备数字运维,全面掌握设备全景信息,优化运维作业效率。并利用工业智能和大数据技术实现预测性维护,降低设备的故障频率。结合知识图谱推荐快速获取设备维修建议,将设备维修经验显性化,数字化,智能化。

典型场景

  • 设备远程运维

    通过智能设备数字运维系统可远程监测设备实时运行状态, 在数字孪生模型上在线设备运行参数,故障定位以及健康热力图展示,通过数字化手段完成设备的远程运维 。

  • 案例推荐

    在风力发电机设备运维中,在远程监控设备利用效率,提前预知设备健康状态,变大修为小修,有效地保障了生产的连续性。

方案简介

ET工业大脑将数字孪生技术应用在设备运维环节。该系统可实现设备生产单元的数据在线、故障定位、健康管理等功能。在远程全面掌握设备全景信息,优化运维作业效率。

方案优势

  • 设备数字孪生

    基于虚拟现实技术,将设备数字制造期间建立的3D模型应用到设备运营生产维护中,将物理设备通过数字化手段映射在虚拟环境中,并利用工业智能和大数据技术提升设备的生产效率。

  • 数据智能分析

    应用工业智能和大数据分析技术辅助决策,延长设备使用寿命。实现预测性维修,提前预知设备隐患,及时派发工单处理,变被动维修为主动维修,降低设备的故障频率。

客户案例

  • 某风电企业

    在某风电企业的合作案例中,ET工业大脑能够提前1-2周识别风机潜在故障,变大修为小修,大幅降低维修成本,缩短维修时间,同时更加有效地保障了生产的连续性,单次重大事件维护成本降低20-40万元。

  • 某风电企业

    在某风电企业的合作案例中,ET工业大脑能够提前1-2周识别风机潜在故障,变大修为小修,大幅降低维修成本,缩短维修时间,同时更加有效地保障了生产的连续性,单次重大事件维护成本降低20-40万元。