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核心能力

环境综合管理

基于地理位置系统,集成生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等多方数据,同时融合经济社会、气象水文、互联网数据等,提供一站式的全景环境形式可视化综合研判服务。

智能环境监测

ET环境大脑结合中国气象局数据、环保部门环境监测数据,借助海量数据运算和智能算法,实现对“空气质量、水质污染” 、“自然灾害与极端天气”的监测和预报预警。

智能环保监察

ET环境大脑对企业信息、历史产废、处废等行为进行系统分析,结合阿里巴巴企业图谱算法模型,对环保相关企业进行全景式的分析,构建多维度的标签体系,综合评估企业环境信用,形成“企业环境信用评估”和 ”企业全景环境画像“;并依托环境画像分析能力,对企业综合能力进行评估,推动环评统一监管。

智能环境应急

ET环境大脑实时洞察危险品(如固废、高爆油品等)运输过程,为环境风险源转移保驾护航,对异常线路、危险性驾驶行为、地址围栏的近场感知进行预警与识别,并提供及时报警,并天气预测预警,提供事前预防的机制,有效降低转移与运输过程的风险,同时,智能应急环境突发事件。

环境综合管理

基于地理位置系统,集成生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等多方数据,同时融合经济社会、气象水文、互联网数据等,提供一站式的全景环境形式可视化综合研判服务。

应用场景

  • 分析研判

  • 智能调度

  • 环境监管

  • 云上生态

  • 分析研判

    分析研判

    ET环境大脑提供全景式生态环境形势研判模式,加强生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等数据的关联分析和综合研判,强化经济社会、基础地理、气象水文和互联网等数据资源融合利用和信息服务。

    应用案例:海洋渔情预测,将海洋环境大数据、数据智能和人工智能技术,成功应用于金枪鱼的渔情发现中,通过针对海面高度、分层水温、叶绿素、气象、渔船等数据分析,从可能影响该海域金枪鱼产量的众多因素中提取最关键的影响因素,根据这些关键因素搭建金枪鱼抓捕的渔情预测模型。为金枪鱼的发现提供了可靠的信息,有助于避免盲目的捕捞,也减少了出海的成本,成为保护海洋生态环境和远洋渔业稳步的发展的重要保障。

  • 智能调度

    空气质量、水污染智能预测

    ET环境大脑结合中国气象局数据、环保部门环境监测数据,借助海量数据运算和智能算法,实现对“空气质量、水质污染” 、“自然灾害与极端天气”的监测和预报预警。

    应用案例:基于深度学习和集成学习算法实现闽江流域的水质精准预测,包括水温、PH、电导率、浊度、溶解氧、高锰酸盐指数等水质监测指标,相比传统预测模型,预测精度平均提供50%。水质预测是水资源管理和污染控制的基础性工作。建立有效的水质预测模型能够准确指出水体的汚染程度化及将来的发展趋势,为制定水环境保护的方针政策和具体措施提供可靠的依据,从而转变对水环境应用和治理的传统观念,将从前的事后治理转变为事前预防。

  • 环境监管

    环境监管

    为生态环境提供预测、预警、评估、报警系列智能生态环境监管。 综合阿里云人工智能视频解析、图像识别、语音识别、实时计算等技术能力,结合阿里云物联网技术更快、更准确的完成对自然灾害、极端天气及环境风险源转移的监测和预警。

    应用案例:梦兰神彩固废大数据项目中,采用大数据,数据挖掘和机器学习算法实现固废管理的创新。我们在固废大数据项目中所做的工作,涵盖了固体废物生命周期的多个环节。在固废产生环节,针对产废企业的环境画像,环境综合能力评估模型和申报反欺诈模型。在处置环节,针对处置企业的环境画像,环境综合能力评估和申报反欺诈模型。在转移环节中,针对产废和处废企业,构建智能推荐模型,实现产废和处废的科学匹配,减少中间环节,提高交易效率。在固废运输环节,我们构建了危险废物运输环节的动态监管和风险研判系统。

  • 云上生态

    云上生态

    生态环境大数据数据服务平台通过API接口提供便捷的环境数据服务,让所有人可以随时获取大气、地面、水体等环境数据。

    适用客户:生态环境数据管理平台支撑数据处理、模型开发及大数据产品研发和应用。

方案架构

  • 处废调度

  • 监察执法

  • 处废调度

    处废调度方案

    通过分级推荐模型,使碎片化的固废产生、利用、处置等信息得以筛选分类,实现产废和处废企业的最佳匹对。

    核心价值:1. 实现处废企业与产废企业的科学匹配 2. 构建固体废物资源交易平台,实现固体废物资源化管理,实现阳光交易 3. 实现固体废物产生企业、转移企业、处置企业的自动信息分析和动态匹配,减少中间环节,降低交易成本,提高交易效率

  • 监察执法

    监察执法方案

    从减量化、资源化、无害化、诚信指数、企业经营发展能力五方面综合评估产废、处废企业,建立企业评分模型。

    核心价值:1. 模拟运行期间针对风险企业预警有效率达93% 2. 对产废、处废企业进行评价定级,规范产废、处废企业申报行为 3. 为无害化处理提供决策经验