让Data Lake里沉睡已久的数据迸发价值

场景一:原始数据在线分析

无需ETL,允许用户对原始数据进行高并发大规模查询。零维护成本,秒级响应,按量付费

用户可以将不同格式的原始数据直接放到OSS/Table Store/RDS等存储上,通过Data Lake Analytics对指定的文件/文件夹进行建表,查询,可对接各种BI工具展示。

step1

获取不同格式的原始数据(JSON,Avro,Parquet,ORC,CSV,log,KV等)

step2

上传到存储(OSS/Table Store/RDS等)

step3

使用Data Lake Analytics进行建表和查询

step4

对接前端BI工具进行展示

场景二:异构数据关联分析

Data Lake Analytics具备多路异构数据源的关联分析能力

用户可以将不同的业务数据,包括冷数据和热数据分别存至阿里云Table Store,OSS,RDS等不同存储服务中。Data Lake Analytics可以让用户轻松的针对各类异构数据源进行关联分析

step1

异构数据源中取得原始数据

step2

使用Data Lake Analytics进行关联分析和查询

step3

对接前端BI工具进行展示

解决问题

Data Lake Analytics服务的人群

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让沉睡已久的数据产生价值

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